Voor je scriptieonderzoek maak je vaak een keuze tussen kwalitatief en kwantitatief onderzoek. Er bestaat echter ook een derde optie: mixed methods-onderzoek. Dit betekent dat je kwantitatief en kwalitatief onderzoek combineert om tot een antwoord op je onderzoeksvraag te komen. Deze combinatie van onderzoeksmethoden kan je helpen om een vollediger beeld te krijgen van het onderwerp. Wat is mixed methods-onderzoek precies en hoe pak je het goed aan?
Wat is mixed methods-onderzoek?
Zoals de naam al doet vermoeden, betekent mixed methods-onderzoek dat je elementen van kwalitatief onderzoek en kwantitatief onderzoek combineert in één studie. Je verzamelt dus zowel kwantitatieve data (cijfers of statistieken) als kwalitatieve data (data die is uit te drukken in woorden, concepten of meningen). Beide typen onderzoek hebben voor- en nadelen. Je maakt optimaal gebruik van de voordelen van beide soorten onderzoek als je ze combineert.
Ter illustratie: stel dat je onderzoek doet naar de mening van psychologiestudenten aan de UvA over hun tentamens. Je kunt dan aan de ene kant kwantitatief onderzoek doen door enquêtes af te nemen onder 300 studenten. Daarnaast ben je benieuwd waarom studenten bepaalde aspecten wel/niet goed vinden. Daarom neem je aanvullende interviews af bij tien psychologiestudenten. Zo krijg je, naast de statistieken binnen een grote steekproef, meer diepgaand inzicht in de mening van studenten. De interviews kunnen je kwantitatieve data verrijken.
Wanneer kies je voor mixed methods-onderzoek?
Deze gemengde onderzoeksmethode kan om meerdere redenen passend zijn om tot een antwoord op je onderzoeksvraag te komen:
- Je maakt gebruik van triangulatie. Dit houdt in dat je met meerdere methoden hetzelfde aantoont. Dat vergroot de geloofwaardigheid van je resultaten. Tenminste, dat geldt natuurlijk alleen als de data in de verschillende soorten onderzoek overeenkomen.
- Het onderzoek is generaliseerbaar. Bij kwantitatief onderzoek doe je onderzoek onder een grotere populatie, wat de resultaten beter te generaliseren maakt. Bij kwalitatief onderzoek ligt de generaliseerbaarheid lager. Dat kun je dus compenseren door een mixed methods-benadering te gebruiken, waarbij je kwalitatieve data aanvult met kwantitatief onderzoek.
- Je krijgt breder begrip van een fenomeen. Kwantitatief onderzoek is bedoeld om een beeld te krijgen van een groot aantal personen of gevallen. Zo overzie je het grotere geheel. Door dat aan te vullen met kwalitatief onderzoek, krijg je daarnaast meer diepgaand inzicht in bijvoorbeeld argumenten voor bepaalde meningen.
Houd er wel rekening mee dat de twee soorten onderzoek bij mixed methods-onderzoek niet los van elkaar staan. Voeg de kwalitatieve en kwantitatieve data altijd samen tot één conclusie. Dat kun je bijvoorbeeld doen door de kwantitatieve data als uitgangspunt te nemen en de gevonden kwantitatieve resultaten te verklaren met inzichten uit de kwalitatieve data.
Soort designs bij mixed methods-onderzoek
Er zijn verschillende typen onderzoeksdesigns als je kiest voor mixed methods-onderzoek. Je kunt bijvoorbeeld kiezen voor:
- Convergent parallel-design: je verzamelt op één en hetzelfde moment zowel kwantitatieve als kwalitatieve data, maar analyseert die los van elkaar. Je vergelijkt de data om tot conclusies te komen.
- Geïntegreerd design (embedded design): je verzamelt kwalitatieve en kwantitatieve data tegelijk, maar één van de twee soorten data is in jouw onderzoek het meest zwaarwegend. Je verzamelt bijvoorbeeld voornamelijk kwantitatief onderzoek data, maar vult die aan met een paar open vragen om ook kwalitatieve informatie te krijgen. Die kwalitatieve data dienen dan als aanvulling.
- Verklarend sequentieel design (explanatory sequential design): je verzamelt eerst kwantitatieve data en daarna kwalitatieve data (om daarmee de kwantitatieve data te verklaren).
- Verkennend sequentieel design (exploratory sequential design): je verzamelt eerst kwalitatieve data en daarna kwantitatieve data. Daarbij gebruik je de kwalitatieve data om patronen te ontdekken en tot hypothesen te komen. Met de kwantitatieve data ga je die hypothesen vervolgens toetsen.
Voor- en nadelen van een mixed methods-benadering
De belangrijkste voordelen van een mixed methods-benadering zijn:
- Je profiteert van de voordelen van zowel kwalitatief als kwantitatief onderzoek. Aan de ene kant zijn je onderzoeksresultaten generaliseerbaar en valide; aan de andere kant heb je ook een meer diepgaand inzicht door de kwalitatieve data.
- Je hebt minder last van de nadelen van beide typen onderzoek. Die compenseer je door de kwalitatieve data aan te vullen met kwantitatief onderzoek en vice versa.
- Je bent meer flexibel in hoe je het onderzoek vormgeeft. Je kunt bijvoorbeeld eerst via de data tot patronen komen en een hypothese opstellen en daarna die hypothese toetsen door kwantitatief onderzoek te doen.
Het kan ook nadelen hebben om voor een mixed methods-benadering te kiezen. Dit zijn mogelijke nadelen:
- Het onderzoek kost veel tijd, omdat je twee soorten data moet verzamelen en analyseren.
- De data samenvoegen kan complex zijn. Het is de bedoeling dat je de data samenvoegt om tot een conclusie te komen. Dat kan complex zijn, omdat de data zo verschillend van aard zijn.
- Soms wijzen de data in verschillende richtingen. Dat maakt het extra lastig om een conclusie te trekken.
Meer lezen over onderzoeksbenaderingen?
Kwalitatief of kwantitatief onderzoek? Inductief of deductief onderzoek? Als je onderzoek voor je scriptie gaat doen, heb je allerlei methodische keuzes te maken. Wil je hier weloverwogen beslissingen over nemen? Lees dan verder in onze kennisbank.
Bekijk bijvoorbeeld onze introductie tot onderzoeksbenaderingen, onze uitleg over inductie en deductie en onze beschrijving van de onderzoeksopzet. Zo kun jij goed voorbereid met je onderzoek van start gaan.